遗传百科——KEGG数据库简介
- 看不见的线
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- 2024-07-01 09:20:32
- 文章来源:基因学徒
我们在做基因研究的过程中经常会提到通路,提及到信号通路就不得不提到两个著名的网站——KEGG和GO;今天小编就来简单介绍一下KEGG数据。
1、简介
KEGG,全称Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,中文:京都基因与基因组百科全书;是从基因测序和其它高通量实验技术中产生的大规模分子数据库,以了解细胞、有机体和生态系统等生物系统的高级功能和效用的资源型数据库;由日本京都大学生物信息学中心的Kanehisa实验室于1995年建立。是国际最常用的生物信息数据库之一,以"理解生物系统的高级功能和实用程序资源库"著称。整体界面如下:
2、数据库组成
KEGG是一个综合数据库,它们大致分为系统信息、基因组信息和化学信息三大类。进一步可细分为16个主要的数据库。可以通过不同的颜色编码来区分。
3、字符串含义
KEGG对象标识符。数据库中包含各样的数据对象,这些数据对象是为了用来对生物系统进行计算机模拟的。因此,各个数据库中的数据记录都被称为KEGG对象。这些对象可以通过KEGG对象标识符来识别,标识符由一个与数据库相关的前缀加五个数字构成。
4、KEGG pathway
KEGG Pathway是我们最常用的一个数据库,包含了代谢、调控、通路、生化、药物、疾病等相关的分子间相关作用和关系的网络,并构建成了网络信号图,以供使用。
一共包含5类,分别为:
1.org-organism-specific pathway maps for "org" linked to gene entries (green boxes)
2.map-manually drawn reference pathways linked to KO, EC, and reaction entries
3.ec-reference metabolic pathway highlighting EC numbers (blue boxes)
4.rn-reference metabolic pathway highlighting reactions (blue boxes)
5.ko-reference pathway highlighting KOs (blue boxes)
5、信号通路符号解读
最让人头疼的永远都是看着图很漂亮,但是我不认识,所以小编来带大家了解一下信号通路网络图中各个符号的含义,详情如下图所示:
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